19 juli 2024
0 Reactie(s)

19 juli 2024

Juniper Networks introduceert Ops4AI Lab en Validated Designs voor AI‑toepassingen

Juniper Networks opent een ‘multi­vendor lab’ voor het valideren van integrale oplos­singen voor AI-datacen­ters en geauto­ma­ti­seerde netwerk­pro­cessen die gebruik­maken van switches, route­rings­op­los­singen, storage en proces­sors van toonaan­ge­vende leveran­ciers. Dit valt samen met de intro­ductie van nieuwe Juniper Validated Designs (JVD’s) die de time-to-value voor de imple­men­tatie van AI-clusters verkorten. 

Juniper heeft daarnaast nieuwe verbe­te­ringen aange­bracht in zijn softwa­reo­p­los­singen voor het optima­li­seren van de presta­ties en het beheer van AI-workloads via Ethernet-verbin­dingen. In het kader van deze Opera­tions for AI-initi­a­tieven (Ops4AI) werkt Juniper nauw samen met een breed scala aan infra­struc­tuur­part­ners om optimale presta­ties van AI-workloads mogelijk te maken met uiterst flexi­bele en eenvoudig beheer­bare datacenterinfrastructuren.

De bestaande oplos­sing Networ­king for AI van Juniper is een kerncom­po­nent van zijn AI-Native Networ­king Platform en omvat een spine-leaf datacen­ter­ar­chi­tec­tuur die is opgebouwd uit de voor AI-toepas­singen geopti­ma­li­seerde 400G en 800G switches uit de QFX-serie en routers uit de PTX-serie. Networ­king for AI wordt bevei­ligd met duurzame en krachtig preste­rende firewalls met toonaan­ge­vende effec­ti­vi­teit binnen de branche. Networ­king for AI wordt beheerd met de datacenter assurance-software Juniper Apstra en de virtuele netwerkas­sis­tent Marvis. Deze bieden essen­tiële Ops4AI-functi­o­na­li­teit zoals intent-based networ­king, beheer van switches van verschil­lende leveran­ciers, bewust­zijn van appli­ca­ties, verkeers­stromen en workloads, proac­tieve AIOps-acties en genera­tieve AI met een conver­sa­ti­onal inter­face. De Networ­king for AI-totaal­op­los­sing stelt klanten en partners van Juniper in staat om taken rond het trainen van AI sneller te voltooien, latency te reduceren tijdens de verwer­king van live data door AI-modellen en het gebruik van GPU’s op te voeren. De oplos­sing kan de imple­men­ta­tie­tijd met tot maar liefst 85 procent verkorten en de opera­ti­o­nele kosten in sommige gevallen met 90 procent reduceren.

Om AI-clusters te vereen­vou­digen en de netwerk­pres­ta­ties te optima­li­seren, heeft Juniper de Ops4AI-software verbe­terd. Deze verbe­te­ringen omvatten: 

  • Automa­ti­sche netwerk­op­ti­ma­li­satie ter onder­steu­ning van AI-toepas­singen: De software maakt gebruik van teleme­tri­sche gegevens van routers en switches voor de automa­ti­sche bereke­ning en confi­gu­ratie van optimale parame­ter­in­stel­lingen om netwerk­op­stop­pingen te voorkomen. De functi­o­na­li­teit voor closed-loop automa­ti­se­ring in Juniper Apstra wordt gebruikt om maximale netwerk­pres­ta­ties voor AI-workloads te waarborgen.
  • Load balan­cing op wereld­wijde schaal: De oplos­sing maakt gebruik van een integraal overzicht van hotspots voor netwerk­op­stop­pingen (zoals lokale en downstream switches) voor real-time load balan­cing van het AI-verkeer. Dit zorgt voor een reductie van de latency, effec­tiever gebruik van het netwerk en een snellere afron­ding van taken rond het trainen van AI-systemen.
  • Integraal netwerk­over­zicht: De software biedt een 360 graden overzicht van het netwerk, met inbegrip van SmartNIC’s van Nvidia (BlueField en ConnectX) en andere leveranciers.

Het eerste multivendor lab dat netwerkprocessen valideert 

Open techno­logie en samen­wer­king staan centraal binnen de netwerk­missie van Juniper. Dit zijn de eerste vereisten om AI-datacen­ters uit de huidige early adopter-fase te halen en naar de mainstream te brengen. Het integrale beheer van de netwer­k­in­fra­struc­tuur van AI-datacen­ters die gebruik­maken van techno­logie van verschil­lende leveran­ciers is altijd een lastige opgave geweest. Dit heeft geresul­teerd in verti­caal geïnte­greerde AI datacenter-oplos­singen die organi­sa­ties vastpinnen aan één leveran­cier en voor lange doorloop­tijden zorgen. Als oplos­sing voor dit probleem heeft Juniper het aller­eerste Ops4AI Lab in het leven geroepen met de hulp van zijn ecosys­teem van partners, waaronder Broadcom, Intel, NVIDIA, WEKA en andere markt­lei­ders. Het Ops4AI Lab is geves­tigd in het hoofd­kan­toor van Juniper in Sunny­vale in Californië en staat open voor gekwa­li­fi­ceerde klanten en partners die hun AI-workloads willen testen op basis van de meest geavan­ceerde GPU’s, storage-techno­logie, op Ethernet gebaseerde netwer­k­in­fra­struc­turen en geauto­ma­ti­seerde processen. Het testen in het Ops4AI Lab geschiedt op basis van gevali­deerde Ethernet-infra­struc­turen. Deze bieden verge­lijk­bare presta­ties als op Infini­Band gebaseerde AI-infrastructuren.

Gebrui­kers die een plek in het Juniper Ops4AI-lab willen reser­veren, kunnen contact opnemen met het lokale verkoop­team van Juniper Networks.

Waarborging van optimale netwerkprestaties met Juniper Validated Designs

Juniper Validated Designs zijn gedetail­leerde imple­men­ta­tie­do­cu­menten die organi­sa­ties het vertrouwen geven dat de oplos­sing en netwerk­t­o­po­logie waarvoor ze hebben gekozen optimaal zijn gespe­ci­fi­ceerd, in de praktijk zijn getest en herhaal­baar zijn, zodat ze snel en succesvol kunnen worden geïmple­men­teerd. Alle JVD’s verte­gen­woor­digen in de praktijk bewezen geïnte­greerde oplos­singen die zijn getest binnen netwerken die zijn gebaseerd op best practices op het gebied van netwerk­ont­werp en de juiste platforms en softwareversies.

Juniper heeft een blauw­druk uitge­bracht voor AI-datacen­ters die vooraf is gevali­deerd. Het is gebaseerd op NVIDIA A100- en H100-compu­ting, storage van Juniper’s ecosys­teem­part­ners en Juniper’s eigen datacenter leaf- en spine-switches. Deze nieuwe Ops4AI JVD is een aanvul­ling op Juniper’s bestaande JVD’s voor geauto­ma­ti­seerde, veilige datacen­ters, waaronder QFX en PTX spines, QFX leaf switching, datacen­ter­au­to­ma­ti­se­ring en Juniper’s SRX- en vSRX/cSRX-oplos­singen voor datacenterbeveiliging. 

Virtueel ‘Networking for AI’-event 

Op 23 juli vindt een virtueel AI-event van Juniper plaats, genaamd Juniper’s Seize the AI Moment. Naast AI-experts van Juniper zijn ook CUBE’s Bob Laliberte en klanten als Deutsche Bahn en PayPal aanwezig. Tijdens het evene­ment wordt dieper ingegaan op het snel ontwik­ke­lende ecosys­teem met AMD, Broadcom, ePlus, Intel, Broadcom, WEKA. Deelne­mers kunnen leren hoe deze markt­lei­ders en klanten duurzame, high-perfor­mance AI-datacen­ters creëren die speciaal gebouwd zijn voor het heden en de toekomst.

Redactie@DCpedia

Redactie@DCpedia

0 Reactie(s)

17 weergaven

0 Reactie(s)

0 reacties

Reacties gesloten

De reactiemogelijkheid is verlopen. (14 dagen)

Nieuwsbrief

Pin It on Pinterest

Share This