Schneider Electric heeft een nieuwe whitepaper uitgebracht: “Navigating Liquid Cooling Architectures for Data Centers with AI Workloads”. Deze publicatie biedt richtlijnen voor het selecteren van de optimale architectuur voor vloeistofkoeling in AI-servers en bespreekt veelvoorkomende uitdagingen en oplossingen.
De whitepaper benadrukt de voordelen van vloeistofkoeling, zoals verbeterde energie-efficiëntie, verbeterde serverprestaties en een verminderde impact op het milieu. De publicatie geeft een gedetailleerd inzicht in zes veelgebruikte warmteafvoerarchitecturen en hun toepasbaarheid voor verschillende datacenteromgevingen.
Met de toenemende vraag naar AI stijgt ook de warmteproductie in datacenters, vooral in die met AI-servers en ‑versnellers. Deze centra worden gebruikt voor het trainen van grote taalmodellen (LLM’s) en inferentie-workloads, wat de noodzaak voor efficiënte koelsystemen zoals vloeistofkoeling vergroot. Vloeistofkoeling is essentieel om optimale prestaties, duurzaamheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
De nieuwste whitepaper van Schneider Electric is ontworpen om datacenterbeheerders en IT-managers te begeleiden door de complexiteit van vloeistofkoeling. Het biedt antwoorden op kritische vragen over systeemontwerp, implementatie en gebruik. De auteurs, Paul Lin, Robert Bunger en Victor Avelar, identificeren twee hoofdcategorieën vloeistofkoeling voor AI-servers: direct-to-chip en immersiekoeling. Ze beschrijven ook de onderdelen en functies van een koelmiddeldistributie-unit (CDU), die cruciaal is voor het beheren van de temperatuur, stroming, druk en warmte-uitwisseling binnen een koelsysteem.
De whitepaper schetst drie belangrijke elementen van vloeistofkoeling:
- Warmte opvangen binnen de server: Het gebruik van een vloeibaar medium zoals diëlektrische olie of water om warmte van IT-componenten op te nemen.
- Type CDU: Het kiezen van de juiste CDU op basis van warmte-uitwisselingsmethoden (vloeistof-naar-vloeistof, vloeistof-naar-lucht) en plaatsing (in het rack gemonteerd of op de vloer geplaatst).
- Methode voor warmteafvoer: Het bepalen van de meest effectieve manier om warmte af te voeren, via bestaande systemen of speciale opstellingen.
De whitepaper beschrijft zes gangbare architecturen voor vloeistofkoeling, waarbij verschillende CDU-typen en warmteafvoermethoden worden gecombineerd. Daarnaast biedt het richtlijnen voor het kiezen van de beste optie, rekening houdend met factoren zoals de bestaande infrastructuur, omvang van de implementatie, snelheid en energie-efficiëntie.
Met de toenemende vraag naar AI-verwerkingscapaciteit en de stijgende thermische belasting wordt vloeistofkoeling een cruciaal onderdeel in het ontwerp van datacenters. De whitepaper behandelt ook trends in de sector, zoals de behoefte aan meer energie-efficiëntie, naleving van milieuregelgeving en de verschuiving naar duurzame bedrijfsprocessen.
Robert Bunger, Innovation Product Owner, CTO Office, Data Center Segment bij Schneider Electric, benadrukt het belang van deze whitepaper: “Aangezien de behoefte aan geavanceerde koeloplossingen blijft toenemen door AI, biedt onze whitepaper een waardevol hulpmiddel bij het omgaan met deze veranderingen. We zetten ons in om klanten te helpen bij het bereiken van hun high-performance doelen en tegelijkertijd hun duurzaamheid en betrouwbaarheid te verbeteren.”
Deze whitepaper is bijzonder relevant in het licht van Schneider Electric’s recente samenwerking met NVIDIA om datacenterinfrastructuur te optimaliseren voor AI-toepassingen. Deze samenwerking heeft geleid tot het eerste openbaar beschikbare AI-datacenter referentieontwerp, dat gebruikmaakt van de geavanceerde AI-technologieën van NVIDIA en de expertise van Schneider Electric op het gebied van datacenterinfrastructuur. Deze referentieontwerpen stellen nieuwe standaarden voor AI-implementatie en exploitatie, en bieden datacenterbeheerders innovatieve oplossingen om high-density AI-workloads efficiënt te beheren.
0 reacties