De digitale wereld veran­dert in razend­snel tempo. Organi­sa­ties staan voor de uitda­ging om zich aan te passen aan steeds complexere en dynami­scher wordende IT-omgevingen. Dit maakt obser­va­bi­lity – het vermogen om de presta­ties van systemen, appli­ca­ties en infra­struc­tuur in real-time te monitoren – essen­tieel voor het succes van bedrijven.

Dynat­race kijkt vooruit naar de toekomst en voorspelt vijf belang­rijke trends die de evolutie van obser­va­bi­lity in 2025 zullen sturen. Deze voorspel­lingen onder­strepen niet alleen de techno­lo­gi­sche vooruit­gang, maar ook de funda­men­tele veran­de­ringen in de manier waarop organi­sa­ties werken, innoveren en concur­reren in een steeds veelei­sender digitaal landschap.

1. Van reactief naar preven­tief beheer: de toekomst van obser­va­bi­lity – In 2025 zal obser­va­bi­lity niet langer een reactief hulpmiddel zijn dat alleen wordt gebruikt voor het oplossen van problemen nadat deze zich hebben voorge­daan. Het zal zich ontwik­kelen tot een proac­tief en preven­tief systeem, aange­dreven door kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI), dat bedrijven helpt om problemen te voorspellen en te voorkomen. Dit verschuift de rol van obser­va­bi­lity naar een actieve en autonoom opere­rende functie die de betrouw­baar­heid en veerkracht van gedis­tri­bu­eerde IT-omgevingen garan­deert.

In plaats van alleen storingen te signa­leren, zullen nieuwe AI-gestuurde systemen in real-time gegevens uit verschil­lende systemen integreren en daarop acties onder­nemen om storingen te voorkomen. Dit maakt het mogelijk om proac­tief de bedrijfs­voe­ring te optima­li­seren en downtime te minima­li­seren.

Bijvoor­beeld, een logis­tiek bedrijf kan preven­tieve obser­va­bi­lity gebruiken om knelpunten in de supply chain te identi­fi­ceren en zendingen om te leiden wanneer nodig. In de zorgsector kan obser­va­bi­lity vertra­gingen voorspellen, zodat de patiën­ten­zorg ononder­broken doorgaat. Finan­ciële instel­lingen kunnen storingen tijdens piekhandel voorkomen, terwijl e‑commerceplatformen, bijvoor­beeld tijdens de feest­dagen, vertra­gingen kunnen voorspellen en capaci­teit kunnen aanpassen voordat er problemen ontstaan.

Door de intro­ductie van autonome ecosys­temen die hybride- en multi-cloudom­ge­vingen gebruiken, zal preven­tieve obser­va­bi­lity een belang­rijke rol spelen in het orkestreren van gedis­tri­bu­eerde systemen.

2. Integratie van obser­va­bi­lity en bevei­li­ging: continue compli­ance in real-time – Compli­ance is in 2025 niet langer een stati­sche taak die slechts af en toe wordt gecon­tro­leerd. Het zal een dynamisch proces worden, vooral voor bedrijven in geregu­leerde sectoren, zoals finan­ciële dienst­ver­le­ning. Wetge­ving zoals de EU Digital Opera­ti­onal Resilience Act (DORA) en de Network and Infor­ma­tion Security Direc­tive (NIS2) vereisen dat bedrijven real-time voldoen aan bevei­li­gings- en compli­ance-eisen.

Met de integratie van obser­va­bi­lity en bevei­li­ging kunnen bedrijven continu voldoen aan wet- en regel­ge­ving, dreigingen in real-time monitoren en risico’s actief minima­li­seren. AI-systemen zullen niet alleen monitoren, maar ook automa­tisch aanpas­singen voorbe­reiden die de bedrijfs­voe­ring onder­steunen zonder versto­ringen. Dit proces biedt de mogelijk­heid voor een ‘human-in-the-loop’-benadering, waarbij mense­lijke goedkeu­ring nodig is voor het doorvoeren van bepaalde veran­de­ringen. Dit zorgt, als dat nodig is, voor verant­woor­de­lijk­heid en een trans­pa­rante commu­ni­catie naar de autori­teiten.

3. Obser­va­bi­lity wordt onmis­baar voor IT-duurzaam­heids­stra­te­gieën – Met de groei­ende druk op duurzaam­heid in het digitale tijdperk, zal obser­va­bi­lity in 2025 een essen­tiële rol spelen bij het onder­steunen van IT-duurzaam­heids­stra­te­gieën. Naarmate de energie­be­hoefte van cloudom­ge­vingen en AI-gedreven opera­ties toeneemt, zullen organi­sa­ties zich steeds meer richten op het optima­li­seren van hun energie­ver­bruik en het vermin­deren van hun ecolo­gi­sche voetaf­druk.

Obser­va­bi­lity biedt de benodigde inzichten om het energie­ver­bruik van systemen en datacen­ters te monitoren, ineffi­ci­ën­ties te identi­fi­ceren en AI-workloads op een energie­zui­nige manier te distri­bu­eren. Door gebruik te maken van geavan­ceerde obser­va­bi­lity-oplos­singen kunnen bedrijven niet alleen kosten besparen, maar ook bijdragen aan het behalen van de duurzaam­heids­doelen van cloud­pro­vi­ders en andere stake­hol­ders.

Bijvoor­beeld, een wereld­wijde retailer kan obser­va­bi­lity gebruiken om het energie­ver­bruik in datacen­ters te volgen en ineffi­ci­ën­ties te identi­fi­ceren. Dit helpt niet alleen de opera­ti­o­nele kosten te verlagen, maar draagt ook bij aan het beperken van de milieu-impact van hun activi­teiten.

4. AI-Obser­va­bi­lity: cruciaal voor AI-gedreven diensten – Met de opkomst van AI-gedreven diensten zal obser­va­bi­lity in 2025 een onmis­bare rol spelen. AI zal niet alleen de manier veran­deren waarop bedrijven werken, maar zal ook de verwach­tingen van klanten en gebrui­kers verbe­teren. Het monitoren van AI-systemen voor presta­ties, betrouw­baar­heid en ethische normen wordt cruciaal, vooral als AI-oplos­singen steeds meer worden opgeschaald.

AI-gebaseerde obser­va­bi­lity biedt end-to-end zicht­baar­heid, zodat bedrijven AI-risico’s kunnen identi­fi­ceren, vooroor­delen kunnen corri­geren en ervoor kunnen zorgen dat beslis­singen in lijn blijven met bedrijfs­doelen en ethische normen. Dit wordt steeds belang­rijker naarmate bedrijven meer AI-systemen willen imple­men­teren die voldoen aan de verwach­tingen van klanten en wetge­vers.

5. AIOps wordt de norm voor preven­tief beheer – AIOps, de integratie van AI in IT-opera­tions, zal in 2025 een nieuwe standaard defini­ëren voor preven­tief beheer. Tot nu toe heeft AIOps zijn poten­tieel niet volledig kunnen waarmaken door beperkte techno­lo­gieën en gebrek­kige context­be­wa­king. In de nabije toekomst zullen verschil­lende AI-technieken samen­werken aan gemeen­schap­pe­lijke doelen, waardoor AIOps zijn volle­dige poten­tieel zal benutten.

AIOps zal bedrijven in staat stellen om intel­li­gen­tere automa­ti­se­ring toe te passen, real-time root cause analyse te bieden en actief versto­ringen te voorspellen en op te lossen. Deze techno­logie zal niet alleen IT-processen verbe­teren, maar ook bredere uitda­gingen zoals capaci­teits­plan­ning en kosten­be­heer­sing aanpakken. Organi­sa­ties zullen in staat zijn om sneller te reageren, effici­ënter te opereren en hun time-to-market te verkorten.