Voor veel bedrijven is het belang­rijk om intel­lec­tueel eigendom en andere gevoe­lige (klant)gegevens goed te beschermen, juist als zij AI willen toepassen. Zij willen immers niet dat die infor­matie ook voor het trainen van een AI-model wordt gebruikt en dus ook voor concur­renten van henzelf of hun klanten beschik­baar kan komen. Daarom is voor veel bedrijven het in eigen beheer hebben van een AI-model vaak nuttig. Maar hoe doe je dat? Welke hardware heb je daar bijvoor­beeld voor nodig? OnLogic denkt met de Axial AX300 daar een oplos­sing voor te Hebb en.

Met de intro­ductie van dit systeem wil OnLogic on-premise AI bereik­baar maken voor een brede groep van bedrijven die AI willen toepassen, maar niet via een externe en veelal commer­cieel opere­rende AI provider die alle data vaak ook weer voor training van e eigen modellen gebruikt. 

De Axial AX300 wil schaal­bare compu­ter­kracht dichter bij de bron van de data brengen. Dit biedt volgens het bedrijf voordelen op het gebied van presta­ties, latency, opera­ti­o­nele effici­ëntie en TCO in verge­lij­king met op cloud gebaseerde datama­na­ge­ment­op­ties. Denk hierbij aan toepas­singen als:

• AI/ML-inferentie en ‑training: training en bevra­ging van eigen AI-modellen in eigen huis.
• Data-analyse: Real-time verwer­king en analyse van data gegene­reerd door IoT-apparaten en sensoren voor het verbe­teren van de opera­ti­o­nele efficiëntie.
• Virtu­a­li­satie: Conso­li­datie van meerdere workloads op één server, voor de optima­li­satie van resources en vereen­vou­di­ging van imple­men­tatie en beheer.

“Met de Axial AX300 kunnen organi­sa­ties van elke omvang het ware poten­tieel van edge compu­ting benutten”, aldus Hunter Golden, Senior Product Manager bij OnLogic. “Door compu­ter­kracht dichter bij de bron van de data te brengen, verkleint de AX300 de latency en brengt hij nieuwe mogelijk­heden voor toepas­singen ter plaatse. Terwijl dit tevens aanzien­lijke kosten­be­spa­ringen met zich meebrengt in verge­lij­king met op cloud gebaseerde oplossingen.”

De Axial AX300 kan worden gecon­fi­gu­reerd met maximaal twee 5e generatie Intel Xeon proces­soren. Deze leveren de presta­ties die volgens OnLogic nodig zijn voor veelei­sende workloads. Boven­dien kan het systeem gecon­fi­gu­reerd worden met maximaal zeven single-slot GPU’s of vier dual-slot GPU’s, voor maximaal 5864 TOPS aan AI-presta­ties. Het ondiepe 3U-formaat van de Axial AX300 maakt instal­latie in racks mogelijk.

Tevens levert OnLogic opties mee voor het gebruik van software van partijen als Avassa, AWS, NodeWeaver, Red Hat, Viso en ZEDEDA.