Cloudera heeft een integratie aange­kon­digd met Snowflake, de AI Data Cloud-speci­a­list, om klanten een uniform hybride data lakehouse te bieden, op basis van Apache Iceberg. Organi­sa­ties kunnen nu de combi­natie van Cloudera en Snowflake gebruiken, twee best-of-breed tools voor de inname, het verwerken en consu­meren van data, voor een enkele bron van waarheid voor alle data, analyses en AI-workloads.

Uniforme bron van de waarheid

Data is een waardevol bezit van elke organi­satie. Het stimu­leert welover­wogen besluit­vor­ming, biedt een concur­ren­tie­voor­deel en onthult kansen voor innovatie. Uit onder­zoek bleek dat 80% van de organi­sa­ties een hogere omzet rappor­teert dankzij realtime data-analyses en 98% rappor­teert een toename in positief klant­sen­ti­ment dankzij het benutten van data. Om de kracht van data echter volledig te benutten, hebben organi­sa­ties één enkele, uniforme bron van de waarheid nodig voor het opslaan, managen en gebruiken van alle bedrijfs­data, ongeacht waar deze zich bevindt.

Cloudera heeft zijn Open Data Lakehouse-inter­o­pe­ra­bi­li­teit uitge­breid naar Snowflake, waardoor de gezamen­lijke klanten naadloos toegang hebben tot Cloudera’s Data Lakehouse via zijn Apache Iceberg REST Catalog. Klanten profi­teren van een geopti­ma­li­seerd dataplat­form dat wordt aange­stuurd door Apache Iceberg, waarmee ze hun data kunnen opnemen, voorbe­reiden en verwerken met best-of-breed tools. Boven­dien kunnen Snowflake-gebrui­kers nu recht­streeks vanuit Snowflake data opvragen die is opgeslagen op Cloudera’s Ozone, een on-premises AWS S3-compa­ti­bele object storage-oplos­sing. Klanten hebben vanaf nu dus toegang tot alle belang­rijke form factors vanuit één samen­han­gende samen­wer­king, on-premise, als platform-as-a-service (PaaS) en software-as-a-service (SaaS)

Kostenbesparingen en efficiencyverbeteringen

Naast het mogelijk maken van een grotere inter­o­pe­ra­bi­li­teit tussen de twee systemen, zullen de klanten van Cloudera het gemak van Snowflake’s Business Intel­li­gence-engine ervaren. De Snowflake-engine kan toegang krijgen tot data in Cloudera’s Open Data Lakehouse zonder dat er datadu­pli­catie of ‑overdracht nodig is, wat de complexi­teit vermin­dert, de activi­teiten stroom­lijnt en de integri­teit van data behoudt.

Tevens leidt deze samen­wer­king tot een verla­ging van de totale eigen­doms­kosten van de geïnte­greerde stack voor organi­sa­ties. De elimi­natie van data- en metada­ta­si­lo’s, ratio­na­li­satie van datapijp­lijnen en stroom­lij­ning van opera­ti­o­nele inspan­ningen zijn belang­rijke factoren voor deze kosten­ver­la­ging. Verder helpen deze verbe­te­ringen ook om grote analy­tics en AI-toepas­singen effici­ënter te leveren, wat de  waarde­pro­po­sitie voor organi­sa­ties die zowel Cloudera als Snowflake benutten, verder verbe­tert. Deze strate­gi­sche integratie optima­li­seert niet alleen analy­ti­sche workflows, maar biedt ook een raamwerk voor bedrijven om innovatie te stimu­leren en concur­ren­tie­voor­delen te behalen in hun markten.

Andere voordelen van deze integratie zijn onder andere:

• Managed Iceberg Tables: Iceberg-tabellen verbe­teren de datapres­ta­ties en betrouw­baar­heid, waardoor gezamen­lijke klanten het volle­dige poten­tieel van hun data kunnen benutten door betere organi­satie, snellere query’s en vereen­vou­digd databe­heer, ongeacht waar de data is opgeslagen.
• Best-of-Breed Engines: de gezamen­lijke klanten profi­teren van topklasse engines om hun data te verwerken, voor te bereiden en te beheren, wat een naadloos beheer van zowel kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) als business intel­li­gence-workloads mogelijk maakt.
• Unified Security and Gover­nance: deze integratie conso­li­deert databe­vei­li­ging en gover­nance over de gehele datale­vens­cy­clus. Gezamen­lijke klanten kunnen consis­tente securi­ty­maat­re­gelen toepassen, data-oorsprong en ‑beweging volgen en metadata beheren binnen één platform, on-premises of in de cloud.

“Door onze open data lakehouse-mogelijk­heden via Apache Iceberg uit te breiden naar Snowflake, stellen we onze klanten in staat om niet alleen hun datawork­flows te optima­li­seren, maar ook nieuwe kansen te ontsluiten voor innovatie, effici­ëntie en groei”, aldus Abhas Ricky, Chief Strategy Officer van Cloudera. “Dit helpt klanten hun data-archi­tec­tuur te vereen­vou­digen, datapijp­lijnen te minima­li­seren en de totale eigen­doms­kosten van hun data-estate te verlagen, terwijl securityrisico’s worden vermin­derd. Samen brengen Snowflake en Cloudera het volgende tijdperk van datage­stuurde besluit­vor­ming voor elke moderne organi­satie teweeg.”

“Apache Iceberg is een toonaan­ge­vende keuze voor klanten die open standaarden voor data willen, en Cloudera is een integraal onder­deel van het Iceberg-project geweest”, aldus Tarik Dwiek, Head of Techno­logy Alliances bij Snowflake. “Ons partner­schap breidt de mogelijk­heden uit voor klanten die ervoor kiezen om te standaar­di­seren op Iceberg-tabellen. Wij zijn verheugd om silo’s af te breken en een uniforme hybride dataclou­d­er­va­ring met multi­func­ti­o­nele analyses te leveren aan al onze klanten.”

“Door deze samen­wer­king krijgen klanten toegang tot een uniform, robuust datama­na­ge­ment­plat­form dat een enkele bron van de waarheid biedt voor alle data, of deze nu in de cloud of on-premises staat”, aldus Sanjeev Mohan, analist bij SanjMo. “Hierdoor kunnen ze hun databe­wer­kingen stroom­lijnen en bevei­ligen, terwijl ze efficiënt inzichten analy­seren en extra­heren over de gehele datale­vens­cy­clus, van de opname tot AI en analyses. Het is een strate­gi­sche zet van twee industrie­gi­ganten om samen te werken op een manier die organi­sa­ties direct waarde oplevert.”

Ook kondigt Cloudera de techni­sche preview van Cloudera Lakehouse Optimizer aan, waarmee ze de toewij­ding aan het bevor­deren van de accep­tatie van Iceberg beves­tigen. Deze nieuwe service optima­li­seert Iceberg-tabellen autonoom, waardoor de kosten verder worden verlaagd en de presta­ties van een Lakehouse aanzien­lijk worden verbe­terd. Klik hier voor meer infor­matie over deze preview.