SAP heeft een overeen­komst gesloten voor de overname van Dremio. Dremio levert een open data lakehou­se­plat­form dat bedrijfs­data sneller geschikt maakt voor analyses en AI-toepas­singen. Met de voorge­nomen overname breidt SAP de mogelijk­heden van SAP Business Data Cloud verder uit. Organi­sa­ties kunnen daarmee SAP-data en data uit andere systemen eenvou­diger combi­neren voor realtime analyses en agentic AI. De finan­ciële details van de trans­actie zijn niet bekend­ge­maakt. De overname moet nog worden goedge­keurd door de toezichthouders.

Versnipperde data hinderen AI-projecten

Veel AI-projecten bij bedrijven leveren te weinig waarde op. De oorzaak ligt vaak niet bij de AI-modellen, maar bij de data erachter. Deze data staan verspreid over verschil­lende systemen, zitten vast in gesloten formaten of missen de zakelijke context die nodig is voor goede besluit­vor­ming. Daardoor blijven pilots hangen, kost het koppelen van nieuwe databronnen veel tijd en ontstaat er dubbel werk voor datateams. Ook groeit het compli­an­ce­ri­sico wanneer organi­sa­ties niet goed kunnen uitleggen hoe een AI-gedreven beslis­sing tot stand komt.

Dremio vermin­dert die versnip­pe­ring. Het platform maakt data uit verschil­lende bronnen toegan­ke­lijker en beter bruik­baar voor analyse en AI. Na afron­ding van de overname wil SAP de techno­logie combi­neren met SAP Business Data Cloud en SAP HANA Cloud. Klanten krijgen daardoor sneller toegang tot betrouw­bare, goed beheerde en AI-ready data.

Open basis voor SAP- en niet-SAP-data

Na afron­ding van de overname krijgt SAP Business Data Cloud een enter­prise lakehouse dat native werkt met Apache Iceberg. Apache Iceberg is een open standaard voor tabellen in grote dataom­ge­vingen. Door deze standaard als basis te gebruiken, hoeven organi­sa­ties data niet eerst te verplaatsen of om te zetten naar een ander formaat.

SAP-data en niet-SAP-data kunnen daardoor naast elkaar bestaan op dezelfde open basis. Bedrijven krijgen een bredere analy­se­laag over hun verschil­lende databronnen heen. SAP HANA Cloud blijft daarbij de in-memory engine voor realtime trans­ac­ties en opera­ti­o­nele prestaties.

Schaalbare analyse zonder vaste capaciteit

Het lakehou­se­plat­form van Dremio verbe­tert ook de kosten­struc­tuur en schaal­baar­heid van bedrijfs­ana­lyses. Het platform werkt server­less en elastisch. De capaci­teit groeit automa­tisch mee wanneer de vraag stijgt en neemt weer af wanneer die vraag daalt. Organi­sa­ties hoeven daardoor minder vaste capaci­teit vooraf in te richten en lopen minder snel tegen presta­tie­grenzen aan op piekmomenten.

SAP wil met Dremio ook een univer­sele, open catalogus leveren op basis van Apache Polaris en de open Apache Iceberg REST Catalog API. Binnen SAP Business Data Cloud moet deze catalogus dienen als vindplaats en seman­ti­sche laag voor data. Elke gekop­pelde engine, van SAP of daarbuiten, krijgt via deze catalogus toegang tot dezelfde zakelijke context. Denk aan betekenis, onder­linge relaties, toegangs­rechten en herkomst van data. De catalogus vormt ook de basis voor de SAP Knowledge Graph. Daarin legt SAP zakelijke relaties, organi­sa­tie­struc­turen, wette­lijke classi­fi­ca­ties en datalijnen tussen systemen vast als onder­deel van het datamodel.

Dremio neemt datadrempel weg

Dremio speelt een actieve rol in opens­our­ce­pro­jecten die centraal staan in het platform, waaronder Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow. SAP geeft aan dat het in deze projecten blijft investeren.

“Enter­prise AI loopt niet vast omdat de modellen tekort­schieten, maar omdat de data niet klaar zijn voor AI-agents”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dremio neemt die drempel weg. In combi­natie met SAP Business Data Cloud helpen we klanten om ruwe, versnip­perde data om te zetten in betrouw­bare, AI-ready inzichten binnen één open platform.”

SAP verwacht de trans­actie in het derde kwartaal van 2026 af te ronden. De afron­ding hangt af van gebrui­ke­lijke voorwaarden, waaronder goedkeu­ring door toezichthouders.