Uit het onder­zoek ‘State of Sustai­na­bi­lity Readi­ness Report 2024’ van IBM blijkt dat 88% van de onder­vraagde business managers van plan is de komende twaalf maanden meer te inves­teren in IT voor duurzaam­heid. Meer dan de helft van de respon­denten ziet deze inves­te­ringen als een groei­kans, in plaats van louter een middel om kosten te beheersen.

Hoewel 90% van de onder­vraagde execu­tives gelooft dat kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) een positieve invloed zal hebben op het bereiken van hun doelstel­lingen op het gebied van duurzaam­heid, maakt slechts 44% van de organi­sa­ties momen­teel actief gebruik van AI voor duurzaam­heid. Deze discre­pantie kan deels worden verklaard door budget­taire beper­kingen. Zo wordt finan­ciële planning genoemd als de grootste uitda­ging bij inves­te­ringen in duurzaam­heid. Daarnaast worden veel IT-inves­te­ringen voor duurzaam­heid als eenmalig beschouwd, in plaats van als onder­deel van een regulier opera­ti­o­neel budget.

Uitdagingen bij AI-implementatie

Naast finan­ciële overwe­gingen vormt het vinden van gekwa­li­fi­ceerd perso­neel een uitda­ging. Het tekort aan ervaren medewer­kers wordt door business managers genoemd als een van de top drie uitda­gingen op het gebied van duurzaam­heid. Boven­dien vereist de imple­men­tatie van AI aanzien­lijke energie, wat organi­sa­ties ertoe aanzet meer duurzame praktijken te omarmen, zoals het optima­li­seren van dataver­wer­kings­lo­ca­ties, inves­teren in energie-effici­ënte proces­soren en deelnemen aan open source-samenwerkingen.

Meten van duurzaamheid

Het meten van duurzaam­heid blijft bij dit alles een complex vraag­stuk. Bedrijfs­lei­ders richten zich voorna­me­lijk op efficient gebruik van resources, waarbij hernieuw­bare energie­con­sumptie, totaal energie­ver­bruik en recycling als belang­rijkste indica­toren worden genoemd. Het ontbreken van gestan­daar­di­seerde meetme­thoden kan echter leiden tot incon­sis­ten­ties in rappor­tage en evalu­atie van duurzaamheidsinitiatieven.

Hoewel er een sterke intentie is om te inves­teren in IT voor duurzaam­heid, blijft de daadwer­ke­lijke imple­men­tatie van AI achter bij de ambities. Bedrijven worden gecon­fron­teerd met uitda­gingen zoals budget­taire beper­kingen, een tekort aan gekwa­li­fi­ceerd perso­neel en de noodzaak om de milieu-impact van AI te minima­li­seren. Het ontwik­kelen van gestan­daar­di­seerde meetme­thoden voor duurzaam­heid en het integreren van AI in reguliere bedrijfs­pro­cessen zijn cruciale stappen om deze kloof tussen ambitie en actie te overbruggen.