Verizon en NVIDIA kondigen een nieuwe oplos­sing aan waarmee AI-toepas­sin­gen­kunnen draaien op Verizon’s private 5G-netwerk en private Mobile Edge Compute (MEC). De combi­natie van Verizon’s low-latency private 5G, private MEC, samen met het NVIDIA AI-Enter­prise softwa­re­plat­form en NVIDIA NIM micro­ser­vices, biedt realtime, on-premises AI-services voor enter­pri­se­klanten. Demon­stra­ties van deze oplos­sing starten begin 2025.

“Genera­tive AI wordt steeds belang­rijker voor digitale trans­for­matie en bedrijfs­groei in vrijwel alle sectoren, voorna­me­lijk door de voorspel­lende mogelijk­heden”, zegt Srini Kalapala, Senior Vice Presi­dent of Techno­logy and Product Devel­op­ment bij Verizon. “Met ons netwerk, inclu­sief private netwerken en private MEC, gecom­bi­neerd met NVIDIA’s AI-compu­ting, bieden we realtime AI-toepas­singen met de nodige security, ultra low-latency en hoge bandbreedte. Onze AI-services zijn schaal­baar door de voort­du­rende inves­te­ringen in onze netwer­k­in­fra­struc­tuur, wat bedrijven wereld­wijd onder­steunt in hun digitale trans­for­matie en groei.” 

“Onder­ne­mingen integreren overal AI-oplos­singen om waarde toe te voegen voor hun werkne­mers, partners en klanten, en om met grote effici­ëntie te werken”, zegt Ronnie Vasishta, Senior Vice Presi­dent of Telecom bij NVIDIA. “Door NVIDIA’s full stack AI-platform te integreren in de nieuwe oplos­sing voor AI-workloads op private 5G netwerken van Verizon, kunnen alle bedrijven hun doestel­lingen behalen met AI.” 

Het nieuwe AI-gestuurde private 5G platform is ontworpen voor plug & play. Het helpt third-party ontwik­ke­laars de snelheid te verbe­teren en onder­steunt toekom­stige itera­ties van AI-compu­ting, evenals AI- en connec­ti­vi­teits­ap­pli­ca­ties. Het onder­steunt multi­tenancy voor verschil­lende usecases en klanten en schaalt flexibel op voor verschil­lende toepas­singen. Het platform biedt zowel services op afstand via mobiele private netwerk­op­los­singen als on-premises bij de klant met een perma­nent private netwerk. De stack is gebouwd voor inten­sieve apps, waaronder Genera­tive AI, Large Language Models en Vision Language Models, video­st­rea­ming, broad­cast manage­ment, Computer Vision (CV), Augmented‑, Virtual‑, en Extended Reality(AR/VR/XR), Autono­mous Mobile Robot/​ Automated Guided Vehicle (AMR/​AGV) en IoT. 

Belang­rijke functies van het Verizon 5G Private Network met Enter­prise AI-oplossing:

• Ultra-low latency: Verizon’s Private 5G Network biedt ultra-low latency, essen­tieel voor realtime AI-processen en toepas­singen zoals robotics en augmented reality.
• Hoge bandbreedte en betrouw­baar­heid: Het private 5G-netwerk biedt hoge bandbreedte en betrouw­bare presta­ties voor data-inten­sieve AI-workloads.
• Verbe­terde security en controle: private 5G-netwerken zorgen voor betere security en controle over data en appli­ca­ties, wat essen­tieel is voor bedrijven met gevoe­lige AI-workloads.
• Schaal­baar­heid en flexi­bi­li­teit: de oplos­sing is aanpas­baar aan de speci­fieke benodigd­heden van verschil­lende sectoren en usecases, waardoor het schaal­baar en flexibel is voor toekom­stige groei.
• AI-proces­sing op de Edge: klanten kunnen AI-toepas­sings­wor­kloads en services on premises uitvoeren met Mobile Edge Compute, waardoor inten­sieve compute-toepas­singen niet via het internet gaan en beslis­singen sneller genomen worden met lokale proces­sing en inferencing.

Een PwC Global Artifi­cial Intel­li­gence onder­zoek meldt dat 75% van de business execu­tives AI als voordeel ziet en deze techno­logie al gebruiken of van plan zijn het te gebruiken. Volgens een McKinsey Global onder­zoek gebruikt 50% van de bedrijven AI in tenminste één aspect van hun bedrijfs­voe­ring, en 71% is van plan het gebruik van AI in de nabije toekomst uit te breiden. Deze inzichten benadrukken het belang van mobiele netwerken die AI-workloads onder­steunen. Het wordt verwacht dat 5G tegen 2035 12 biljoen dollar aan econo­mi­sche waarde zal creëren. AI-apparaten spelen een belang­rijke rol in het trans­for­meren van sectoren zoals health­care, productie en logis­tiek. Netwerken worden steeds belang­rijker voor het onder­steunen van AI-workloads. 

“In het snel veran­de­rende digitale landschap is het voor bedrijven essen­tieel om de concur­rentie voor te blijven. Verizon biedt hen connec­ti­vi­teit en geavan­ceerde oplos­singen, die bedrijven helpen antici­peren en zich aan te passen aan veran­de­ringen,” zegt Kalapala.

Verizon was de eerste die MEC aanbood en blijft edge compu­ting wereld­wijd ontwik­kelen. De samen­wer­king tussen Verizon en NVIDIA voor het onder­steunen van AI-workloads op private 5G netwerken, biedt onder­ne­mingen een nieuwe mogelijk­heden voor AI. Deze oplos­sing wordt verwacht in februari en zal bedrijven helpen bij het imple­men­teren van AI-oplos­singen aan de edge. Hierdoor worden innovatie en effici­ëntie in verschil­lende sectoren bevordert.