Schneider Electric en ETAP intro­du­ceren een Digital Twin die de energie­be­hoeften van AI-fabrieken nauwkeurig kan model­leren en simuleren. Schneider Electric en ETAP gebruiken hiervoor de NVIDIA Omniverse Blueprint. Data uit mecha­ni­sche, thermi­sche, netwerk- en elektri­sche systemen worden gecom­bi­neerd om de werking van een AI-fabriek te simuleren. De samen­wer­king is bedoeld om het ontwerp en de werking van AI-fabrieken te trans­for­meren, door meer inzicht en controle te bieden over de elektri­sche systemen en stroom­ver­eisten. Dit biedt de mogelijk­heid voor aanzien­lijke verbe­te­ringen op het gebied van effici­ëntie, betrouw­baar­heid en duurzaamheid.

Voorheen waren alleen eenvou­dige visua­li­sa­ties van elektri­sche systemen mogelijk. Dankzij de integratie van ETAP- en NVIDIA Omniverse-techno­lo­gieën kan een geavan­ceerde AI Factory Digital Twin worden gecre­ëerd, waarin meerdere dynami­sche systemen naadloos samen­werken. ETAP’s model­le­rings­tech­no­logie creëert een virtuele replica van de elektri­sche infra­struc­tuur van een datacenter en verrijkt deze met realtime data over het elektri­ci­teits­sys­teem, geavan­ceerde analyses en waarde­volle inzichten. Intel­li­gente algoritmen analy­seren en voorspellen stroom­ver­bruik- en distri­bu­tie­pa­tronen, waardoor unieke inzichten worden verkregen in:

• Geavan­ceerd ontwerp en simulatie van elektri­sche systemen 
• Dynami­sche “What if” scenario-analyse 
• Realtime presta­tie­be­wa­king van de elektri­sche infrastructuur
• Geavan­ceerde optima­li­satie van energie-efficiëntie
• Voorspel­lend onder­houd en beoor­de­ling van systeembetrouwbaarheid
• Infra­struc­tuur­be­hoeften op basis van stroom­ver­bruik, wat kan bijdragen aan lagere totale eigendomskosten

AI-workloads zorgen voor een aanzien­lijke toename in het stroom­ver­bruik van datacen­ters, van groot­scha­lige trainings­clus­ters tot edge-inferen­tie­ser­vers. In tegen­stel­ling tot tradi­ti­o­nele compu­ter­taken vereisen AI-opdrachten – vooral model­trai­ning en complexe inferen­tie­pro­cessen – enorme reken­kracht. Dit resul­teert in een hogere vermo­gens­dicht­heid per rack. Nu AI steeds vaker wordt toege­past, moeten startups, onder­ne­mingen, coloca­tie­pro­vi­ders en inter­net­gi­ganten het ontwerp en beheer van datacen­ters opnieuw bekijken om te voldoen aan de groei­ende behoefte aan energie-efficiëntie.

Met de samen­wer­king van ETAP en NVIDIA wordt een innova­tieve “Grid to Chip”-benadering geïntro­du­ceerd, die de uitda­gingen van energie­be­heer, prestatie-optima­li­satie en energie-effici­ëntie in het tijdperk van AI adres­seert. Op dit moment kunnen datacen­ter­be­heer­ders slechts een schat­ting maken van het gemid­delde stroom­ver­bruik op rackni­veau. De nieuwe digital twin van ETAP richt zich op het nauwkeu­riger model­leren van dynami­sche belas­ting op chipni­veau. Hierdoor wordt het ontwerp van stroom­sys­temen verbe­terd en de energie-effici­ëntie geoptimaliseerd.

Deze samen­wer­king benadrukt de toewij­ding van ETAP en NVIDIA om innovatie te stimu­leren in de datacen­ter­in­du­strie. Hierdoor kunnen bedrijven hun activi­teiten optima­li­seren en de uitda­gingen die gepaard gaan met AI-workloads, effec­tief beheren. De samen­wer­king is erop gericht de effici­ëntie van datacen­ters te verbe­teren en tegelij­ker­tijd de betrouw­baar­heid en presta­ties van het stroomnet te verbeteren.

“Naarmate AI-workloads complexer en groot­scha­liger worden, is nauwkeurig energie­be­heer van cruciaal belang om effici­ëntie, betrouw­baar­heid en duurzaam­heid te garan­deren”, zegt Dion Harris, Senior Director HPC en AI Factory Solutions bij NVIDIA. “Dankzij onze samen­wer­king met ETAP en Schneider Electric krijgen datacen­ter­be­heer­ders ongeë­ve­naarde inzichten en controle over de energie­dy­na­miek. Dit stelt hen in staat hun infra­struc­tuur te optima­li­seren, de inzet van AI te versnellen en tegelij­ker­tijd de opera­ti­o­nele veerkracht te versterken.” 

“Deze samen­wer­king verte­gen­woor­digt meer dan alleen een techno­lo­gi­sche oplos­sing,” zegt Tanuj Khandelwal, CEO van ETAP. “Wij herover­wegen funda­men­teel hoe datacen­ters worden ontworpen, beheerd en geopti­ma­li­seerd in het AI-tijdperk. Door elektro­tech­niek te verbinden met geavan­ceerde virtu­a­li­satie- en AI-techno­lo­gieën, creëren we een nieuw paradigma voor infrastructuurbeheer.”

Pankaj Sharma, Execu­tive Vice Presi­dent voor Datacen­ters, Networks & Services bij Schneider Electric voegt hieraan toe: “Samen­wer­king, snelheid en innovatie vormen de kern van de trans­for­matie van digitale infra­struc­tuur die nodig is om AI-workloads te onder­steunen. ETAP, Schneider Electric en NVIDIA gaan verder dan alleen het verbe­teren van datacen­ter­tech­no­logie – ze stellen bedrijven in staat hun opera­ties te optima­li­seren en moeite­loos te navigeren door de stroom­ver­eisten van AI.”