Digital Realty, de grootste wereld­wijde provider van cloud en netwerk-neutrale datacenter‑, colocatie- en inter­con­nectie-oplos­singen, maakt de resul­taten bekend van zijn ‘The State of Data and AI in Europe’-rapport; een Europese spin-off van de ‘2024 Global Data Insights Survey’ die het bedrijf onlangs lanceerde. Dit uitge­breide onder­zoek bij meer dan 2.000 IT-leiders ziet een sterke toename van de AI-maturi­teit in grote organi­sa­ties – 85% van de respon­denten in Europa imple­men­teert AI-strate­gieën en 42% genereert actief inkom­sten met de technologie.

Ondanks deze vooruit­gang brengt het onder­zoek een kritieke kloof aan het licht: inspan­ningen om inkom­sten te genereren moeten nog leiden tot funda­men­teel bedrijfs­succes. Slechts 27% van de onder­ne­mingen in Europa beschouwt hun AI-gebruik vandaag als trans­for­ma­tief. Dit bewijst dat er nood is aan grotere inves­te­ringen in digitale infra­struc­tuur om het volle­dige poten­tieel van AI te ontsluiten.

Dataopslag en infrastructuur belemmeren succesvolle AI-implementatie

Bijna alle bedrijven in Europa hebben AI tot op zeker niveau geïnte­greerd. Daarbij erkennen ze ook steeds vaker dat het belang­rijk is om over een robuuste datastra­tegie te beschikken. Twee op drie respon­denten (65%) in Europa vinden deze strate­gieën essen­tieel voor het effec­tief beheren en benutten van data om AI-initi­a­tieven met succes uit te voeren.

Toch blijven er grote uitda­gingen bestaan. Veel Europese onder­ne­mingen beschikken niet over de digitale infra­struc­tuur die nodig is voor zowel data als AI. De grootste uitda­ging is dataop­slag – 57% van de Europese onder­ne­mingen stelt te weinig opslag­ca­pa­ci­teit te hebben om hun strategie uit te voeren. Daarnaast erkent 57% dat hun IT-infra­struc­tuur strate­gisch geposi­ti­o­neerd moet zijn om effec­tieve imple­men­tatie mogelijk te maken. Het fenomeen van Data Gravity, waarbij data zich in bepaalde infra­struc­tuur­hoeken ophoopt, vergroot deze proble­ma­tiek. Het maakt het moeilijk om data te verplaatsen als gevolg van beper­kingen met netwerk­band­breedte, afhan­ke­lijk­heden van appli­ca­ties, en zorgen omtrent prestaties.

Belgische resultaten (100 respondenten)

Ook Belgi­sche bedrijven lopen tegen belang­rijke uitda­gingen aan bij het effec­tief beheren en benutten van data-assets om hun AI-initi­a­tieven succesvol uit te voeren. De cijfers liggen in lijn met de Europese resultaten.

• Bij 66% van de Belgi­sche respon­denten schiet de opslag­ca­pa­ci­teit tekort
• 57% erkent dat hun IT-infra­struc­tuur eigen­lijk beter strate­gisch geposi­ti­o­neerd moet worden
• 50% onder­vindt nog steeds een gebrek aan voldoende inves­te­ringen in datasys­temen, infra­struc­tuur en analysetools
• 49% spreekt over een gebrek aan intern talent
• Bij 46% ontbreekt een duide­lijk mandaat van de bedrijfsleiding

David Louis, managing director Digital Realty België, nuanceert de cijfers: “Dit onder­zoek toont aan dat we in België doorgaans geen early adopters zijn op het gebied van techno­logie. En dat is niet anders met AI. Het feit dat de helft van de Belgi­sche respon­denten aangeeft niet te beschikken over de juiste infra­struc­tuur, het nodige talent of zelfs de budgetten om daarin te inves­teren, is hier een duide­lijk bewijs van. Bedrijfs­lei­ders lijken zich nog niet bewust van de vele voordelen dat AI met zich kan meebrengen. Uitein­de­lijk moet elk bedrijf voor zichzelf de analyse maken wat ze te winnen hebben door het gebruik van AI. We staan aan het begin van een boeiende ontwikkeling.”

Datalocatie en rekenkracht cruciaal voor succesvolle AI-strategieën

Het is van cruciaal belang om de locatie van gegevens af te stemmen op de AI-strategie. AI wordt op meerdere locaties binnen organi­sa­ties uitge­rold. Daardoor wordt er meer data aange­maakt en is het noodza­ke­lijk om onmid­del­lijk beschik­bare, stabiele gegevens te hebben voor verwer­king met AI, voorna­me­lijk aan de edge. Bijna driekwart (72%) van de respon­denten in Europa denkt dat het priori­teren van datalo­catie essen­tieel is om de belang­rijkste uitda­gingen aan te pakken – zoals opslag, verwer­king, inter­con­nectie en geschikte infrastructuur.

Een tekort aan reken­kracht is nog een groei­ende bezorgd­heid. Meer dan de helft van de bedrijven (53%) heeft niet genoeg reken­kracht om AI-verwer­king mogelijk te maken waar dat nodig is en om te schalen in overeen­stem­ming met de vraag. Hinder­palen binnen de organi­satie, zoals een tekort aan kennis of onder­steu­ning (53%) vanuit het leider­schap voor data-gebaseerde AI-strate­gieën, maken het proces nog moeilijker.

Bedrijfs- en IT-leiders zijn de budgetten aan het aanpassen om de groei­ende gegevens­vo­lumes te beheren en de concur­ren­tiële voordelen van AI te ontsluiten. Toch gebruikt nog maar 14% op dit moment AI om een voorsprong op de concur­rentie te nemen. Dit bewijst dat organi­sa­ties hun datastra­te­gieën dringend moeten herzien opdat ze een substan­tiële return zouden krijgen voor hun AI-investeringen.