Data- en AI-bedrijf Databricks kondigt deze week een reeks nieuwe mogelijk­heden aan binnen het Databricks Data Intel­li­gence Platform, die organi­sa­ties helpen om AI-agents sneller en effec­tiever te ontwik­kelen, verbe­teren en beheren.

De nieuwe aange­kon­digde mogelijkheden:

• Versim­pelde integratie met bestaande appli­ca­ties: Gebrui­kers kunnen nu de AI/​BI Genie via API integreren binnen het Mosaic AI Agent Frame­work om met behulp van chatbots data-inzichten te verkrijgen vanuit verschil­lende platforms, van Slack, Teams en Share­Point tot zelfge­maakte appli­ca­ties. Hierdoor kunnen gebrui­kers bedrijfs­breed data verbinden om domein­spe­ci­fieke uitda­gingen op te lossen met behulp van data intelligence.
• Gecen­tra­li­seerde gover­nance voor al je AI-modellen: Mosaic AI Gateway onder­steunt nu ook zelfge­maakte LLM-modellen. Hierdoor kunnen bedrijven zowel commer­ciële als open source AI-modellen op één centrale plek beheren. Ook is het hierdoor mogelijk om voor ieder model native Databricks-functies zoals AI Playground en inferentie tabellen te gebruiken.
• Meer mense­lijke controle over AI-modellen: De Agent Evalu­a­tion Review-appli­catie is sterk verbe­terd, zodat experts van andere afdelingen gemak­ke­lijker hun feedback kunnen geven op de werking van modellen. Betere feedback voor data- en AI-teams is cruciaal voor het ontwik­kelen van AI-agents die concur­ren­tie­voor­deel opleveren.
• Provi­si­on­less batch inference: Met een enkele SQL-query kunnen grote hoeveel­heden data worden verwerkt met AI-modellen (batch inference) zonder daarvoor handmatig aanvul­lende infra­struc­tuur voor op te tuigen (provi­si­on­less). Hierdoor kunnen teams zich volledig toeleggen op het opschalen van hun AI-werkzaam­heden, zonder zich druk te hoeven maken over de infra­struc­tu­rele benodigdheden.

“Veruit de meeste bedrijven maken al volop gebruik van AI. Om concur­re­rend te blijven, wordt het daarom belang­rijker om de inzet van AI effec­tief en struc­tu­reel op te schalen”, aldus Kevin Jonker­gouw, VP Benelux bij Databricks. “Maar in die opgave krijgen organi­sa­ties veelal te maken met complexe uitda­gingen op het gebied van onder meer de nauwkeu­rig­heid en gover­nance van modellen. Databricks helpt organi­sa­ties om met vertrouwen hun AI-toepas­singen uit te breiden naar meer en meer bedrijfs­kri­ti­sche onder­delen van de organi­satie. Tegelij­ker­tijd helpen we robuuste gover­nance en nauwkeu­rige output te borgen. Dit zijn essen­tiële voorwaarden om AI te trans­for­meren van een handig hulpmiddel tot een strate­gisch concurrentievoordeel.”

De nieuwe mogelijk­heden van Databricks zijn beschik­baar in public preview. Gedurende deze week zal Databricks deze nieuwe