Cloudera kondigt aan dat het ‘Tijdperk van Conver­gentie’ de volgende fase van AI in 2026 wordt. In 2025 zijn er steeds meer autonome AI-agents ontwik­keld. Het komende jaar zal het snelle tempo van veran­de­ring en innovatie naar verwach­ting niet vertragen. Daarom verwachten experts van Cloudera dat onder­staande trends de techno­lo­gie­sector in 2026 zullen kenmerken.

Vooruitgang in AI-adoptie

“In 2026 zal de adoptie van kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) blijven groeien, ondanks de voorspel­lingen van een markt­ver­tra­ging”, aldus Manasi Vartak, Chief AI Officer bij Cloudera. “Als organi­sa­ties de experi­men­teer­fase hebben doorstaan en het meest geschikte meetbare rende­ment op hun inves­te­ring voor projecten hebben gevonden, zullen ze zowel genera­tieve AI als agenti­sche AI blijven toepassen.”

De belang­rijkste uitda­ging daarbij zal zijn om AI-agenten te verbinden met bedrijfs­data en ‑context, een onmis­bare vereiste om deze systemen echt nuttig te laten zijn. Veel organi­sa­ties hebben hun agenti­sche capaci­teiten al aange­toond, maar nu moeten ze bewijzen dat deze systemen klaar zijn voor productie en dat ze barri­ères met betrek­king tot datatoe­gang, gover­nance, bevei­li­ging en rechten kunnen overwinnen.

Tegelij­ker­tijd zal de definitie van ‘verant­woor­de­lijke AI’ zich blijven ontwik­kelen. Naarmate de AI-systemen complexer worden, moet verant­woorde AI niet alleen rekening houden met model­bias en gelijk­heid, maar ook met end-to-end verant­woor­ding, inclu­sief dataver­wer­king en systeemgedrag.

Bedrijven die agenti­sche AI imple­men­teren, moeten stren­gere gover­nance-kaders imple­men­teren met nieuwe functies zoals agent­logs, obser­va­tie­mo­ge­lijk­heden en versie­be­heer voor volle­dige agenti­sche workflows. Hoewel publieke modellen in 2026 de boven­toon zullen blijven voeren, komt er een toename van bedrijfs­spe­ci­fieke aanpassingen.

Tijdperk van convergentie begint

2026 wordt naar verwach­ting het eerste jaar van echte conver­gentie: het begin van een nieuwe fase waarin de grenzen tussen de cloud en datacen­ters vervagen. Na decennia waarin eerst de controle over on-premise en daarna de flexi­bi­li­teit van de cloud priori­teit kreeg, betreden we nu een periode waarin beide naadloos naast elkaar bestaan dankzij uniforme beheer­plat­formen. Workloads worden uitge­voerd waar dat het meest zinvol is, rekening houdend met security, compli­ance en effici­ëntie, in plaats van locatieprioriteit.

Zoals Sergio Gago, wereld­wijd CTO van Cloudera, uitlegde: “Het echte concur­ren­tie­voor­deel zal niet voort­komen uit wie een groter model heeft, maar uit wie het slimst en effici­ëntst gebruik maakt van de beschik­bare resources. In het tijdperk van conver­gentie moet AI worden beheerd als een extra onder­deel van de beroeps­be­vol­king. Het is niet nodig om een kant te kiezen (cloud versus on-premise of mens versus machine), maar om ze te verenigen onder dezelfde gedeelde, effici­ënte en vertrouwde architectuur.”

Ook het presta­tie­be­grip wordt opnieuw gedefi­ni­eerd: als de vraag naar AI en compu­ter­ca­pa­ci­teit toeneemt, zullen organi­sa­ties energie-effici­ëntie als primaire KPI positi­o­neren en niet als secun­dair aandachtspunt.

Toekomst van winkels draait om AI

“AI wordt in 2026 een onder­schei­dende factor voor de retail. Experts schatten dat het tussen de 240 en 390 miljard dollar aan waarde kan genereren voor de hele sector. 91% beweert al te inves­teren in AI en early adopters behalen zes keer sneller rende­ment op hun inves­te­ring”, beves­tigt Neelabh Pant, wereld­wijd direc­teur AI voor de retail bij Cloudera.

Hij vervolgt: “Retai­lers die de hoogste ROI uit hun AI halen, zijn degenen die de controle over hun data nemen en deze met hun hele organi­satie verbinden. Dit houdt in dat alles in realtime met elkaar wordt verbonden, van etalages en klantin­ter­ac­ties tot order­his­torie en magazijn­voor­raad, ongeacht waar die infor­matie is opgeslagen.

“Wanneer datasys­temen samen­werken, krijgen retai­lers een compleet beeld van hun activi­teiten en klanten. Deze verbonden aanpak leidt direct tot betere klant­er­va­ringen, zoals meer perso­na­li­satie, soepe­lere aankopen en perso­na­li­satie die beter is afgestemd op de behoeften van kopers.

Nu data toegan­ke­lijker wordt, voorspelt Gartner dat 75% van de nieuwe dataver­bin­dingen binnen­kort worden aange­legd door niet-techni­sche medewer­kers, dus medewer­kers buiten de IT- en ontwik­kel­af­de­ling. Retai­lers die hun teams voorzien van eenvou­dige zelfser­vi­ce­plat­formen, nemen sneller beslis­singen en werken effec­tiever samen. Wie data echter op de IT-afdeling bewaart, loopt het risico de snelheid en flexi­bi­li­teit te verliezen die nodig zijn om concur­re­rend te blijven.