De Open Compute Project Global Summit 2025 in San Jose liet op de eerste dag goed zien hoe snel het datacen­ter­land­schap kantelt onder invloed van AI. Met een record­aantal van elfdui­zend bezoe­kers voelde de beurs als een barometer voor alles wat er op korte termijn in de server­ruimte gaat veran­deren: van archi­tec­tuur tot stroom­dis­tri­butie, van liquid cooling tot open standaarden. De centrale boodschap was onmis­ken­baar: wie AI op schaal wil draaien, moet zijn datacenter modulair, flexibel en open maken — zowel technisch als organisatorisch.

In de keynotes klonk een duide­lijke oproep om de klassieke scheids­lijnen in het datacenter te doorbreken. Google schetste AI als de motor achter elke cloud- en enter­prise-dienst, maar legde de vinger vooral bij de onder­lig­gende facili­teiten. Niet de indivi­duele server of accele­rator staat centraal, maar de wendbaar­heid van het geheel. Agility, uitwis­sel­baar­heid en flexi­bi­li­teit, zo luidde het, worden de primaire ontwerp­cri­teria. Dat vertaalt zich concreet naar keuzes als 400 volt-distri­butie in het datacenter, de inzet van solid state-trans­for­ma­toren en het werken richting micro­grid-standaarden, zodat capaci­teit in de tijd kan meebe­wegen met pieken in AI-training en inference. De verge­lij­king met een maanmissie was niet gratuit: infra­struc­tuur­teams bouwen de raketten waar AI op moet vliegen.

Factor tachtig

Nvidia drukte het rende­ment van AI-hardware in een nieuwe, opval­lend directe KPI uit: tokens per inves­te­rings­een­heid. Inference draait, zo benadrukte het bedrijf, om context en doorvoer. De aange­kon­digde MGX-compa­ti­bele, vloei­stof­ge­koelde generatie — intern aange­duid als Vera Rubin — plaatst datacen­ters in een nieuwe vermo­gens­klasse met naar eigen zeggen acht exaflops inference per rack, netwerk­snel­heden van honderden terabytes per seconde en busbars die duizenden ampères aan vloei­stof­ge­koelde stroom kunnen voeren. De roadmap refereerde boven­dien aan hogere gelijk­span­nings­ni­veaus in het datacenter en aan een ecosys­teem van trays en racks die bij 45 graden inlaat­tem­pe­ra­tuur nog steeds thermisch in het gareel blijven. Opval­lend was ook de boodschap dat nauwere koppe­ling tussen CPU en GPU in samen­wer­king met Intel de norm wordt in toekom­stige systemen.

Oracle plaatste daar een opera­ti­o­nele visie naast. AI-super­clus­ters groeien niet alleen in omvang, maar vooral in snelheid; de netwerk-throughput in zulke omgevingen is volgens het bedrijf in negen jaar tijd met een factor tachtig gestegen. Wie voorop wil blijven lopen, moet standaar­di­satie in de supply chain tot kerncom­pe­tentie verheffen. Met verwij­zing naar open rack-speci­fi­ca­ties werd gesteld dat unifor­mi­teit in compo­nenten en processen de lever­tijd van weken naar dagen kan terug­brengen — precies het verschil tussen meeliften op een AI-golf of achter de feiten aanlopen.

Samenwerking met ASHRAE

De strate­gi­sche aankon­di­gingen van OCP zelf waren minstens zo bepalend, omdat ze de randvoor­waarden scheppen waarbinnen al die hardware moet functi­o­neren. Aller­eerst is er de nieuwe alliantie tussen OCP en ASHRAE op het gebied van liquid cooling. Nu AI-racks struc­tu­reel richting de tientallen kilowatts per rack en daarboven gaan, moeten facili­taire water­lussen en koelsys­temen als direct-to-chip en immersio cooling in samen­hang worden ontworpen. De samen­wer­king richt zich op gemeen­schap­pe­lijke defini­ties, klassen en ontwerp­richt­lijnen, zodat integratie van vloei­stof­ge­koelde oplos­singen in bestaande en nieuwe datacen­ters voorspel­baar en veilig kan verlopen. Het effect reikt verder dan de techniek: betere thermi­sche afstem­ming moet recht­streeks doorwerken in de PUE-waardes en in de duurzaam­heids­score van een locatie. Het is boven­dien een antwoord op een prakti­sche vraag waar veel Europese opera­tors mee worstelen: hoe combi­neer je vendor-speci­fieke koelo­p­los­singen met generieke facility-eisen zonder in lock-in te belanden.

OIX en SNIA

Daarnaast kondigde OCP een alliantie met OIX aan rond inter­con­nectie in edge-facili­teiten. Daar waar AI-workloads en data-inten­sieve diensten elkaar kruisen, lopen de eisen aan netwerkneu­tra­li­teit, capaci­teit en herhaal­baar­heid snel op. Door het harmo­ni­seren van het OIX-2-datacen­ter­kader met de OCP Ready v2-criteria ontstaat één herken­baar referen­tie­punt voor locaties die groot­scha­lige inter­con­nectie voor hypers­cale-gebrui­kers willen facili­teren. Voor coloca­tie­par­tijen betekent dit dat zij hun sites langs één meetlat kunnen schikken en gericht kunnen inves­teren in die elementen — van logis­tieke toegang tot bekabe­ling en power — die nodig zijn om AI-klanten snel en aantoon­baar te bedienen.

OCP en SNIA vonden elkaar intussen op het vlak van opslag, geheugen en netwerk voor AI-clusters. De boodschap: rekenac­ce­le­ra­tors leveren pas wanneer de datalaag meekomt. Met het recente Storage.AI-initiatief, en met werk in ecosys­temen rond NVMe, EDSFF en security, moet de enorme stroom aan data effici­ënter, zuiniger en voorspel­baarder worden. Het is een nuchtere consta­te­ring die in veel AI-projecten onder tafel verdwijnt: zonder standaar­di­satie in de data-infra­struc­tuur vallen GPU’s terug op wachten in plaats van rekenen. De samen­wer­king tussen OCP’s open datacen­ter­ka­ders en SNIA’s vendor-neutrale standaarden moet die knelpunten vanuit beide kanten wegnemen.

OCP Academy

Interes­sant voor de arbeids­markt en voor organi­sa­ties die worstelen met kennis­op­bouw is de lance­ring van OCP Academy. Het nieuwe e‑learningportaal bundelt bijdragen uit de OCP-database — van speci­fi­ca­ties en white­pa­pers tot summit-sessies — tot gestruc­tu­reerde, zelf te volgen cursussen. De eerste reeks varieert van een blauw­druk voor schaal­bare AI-clusters en een overzicht van open rack-ontwik­ke­ling tot inlei­dingen over liquid cooling, security-assess­ments en zelfs laag-CO2-beton voor datacen­ter­fa­ci­li­teiten. Ook de interne OCP-processen krijgen vorm in cursus­ma­te­riaal, zodat nieuwe vrijwil­li­gers, project­leads en leden sneller produc­tief kunnen worden. Voor datacen­ter­be­heer­ders in Europa, waar werving lastig is, biedt dit een direct inzet­baar instru­ment om teams bij te scholen, met content die aansluit op de standaarden die in de markt wortel schieten.

Op silicium- en systeem­ni­veau profi­leerde Arm zich met een visie op het open, gecon­ver­geerde AI-datacenter. De kern is compo­sa­bi­lity: compute, accele­ratie, geheugen en netwerk worden modulair samen­ge­bracht via open inter­faces. Met de intro­ductie van de Founda­tion Chiplet System Archi­tec­ture wil Arm de chiplet-economie versnellen, zodat compo­nenten van verschil­lende leveran­ciers in één behui­zing naadloos samen­werken. Dat is niet alleen relevant voor hypers­ca­lers; de doorwer­king naar edge-toepas­singen en automo­tive wijst op een bredere beweging waarin AI-reken­kracht overal dichter bij de bron komt. De groei van het Arm Total Design-ecosys­teem, en de benoe­ming van Arm tot het OCP-bestuur naast andere zwaar­ge­wichten, onder­strepen dat deze visie gewicht in de schaal legt bij het bepalen van toekom­stige standaarden.

Lessen voor Europa

Wat betekenen deze lijnen voor datacenter- en opera­tions-teams die morgen beslis­singen moeten nemen? Ten eerste dat stroom- en koelings­ar­chi­tec­tuur niet langer een sluit­post zijn. Wie AI-werkbe­las­ting serieus wil nemen, kijkt vandaag al naar 400 volt-distri­butie, voorbe­rei­dingen op hogere DC-spanningen en de plaats van vloei­stof­koe­ling in het eigen facili­taire ontwerp. Ten tweede wordt fungi­bi­lity een ontwerp­doel: capaci­teit moet snel kunnen schuiven tussen trainings- en inference-pools, tussen genera­ties GPU’s en tussen tenants. Dat vraagt om standaar­di­satie in racks, voeding, koeling en bekabe­ling, en om contracten met leveran­ciers die op die standaarden aansluiten. Ten derde is inter­con­nectie aan de rand geen nice-to-have meer. Metro-edge-locaties die aantoon­baar voldoen aan een gehar­mo­ni­seerde set eisen, krijgen de voorkeur van klanten die veel datastromen moeten koppelen. En ten vierde: inves­teer in mensen. Met OCP Academy ligt er een laagdrem­pe­lige route om teams bij te spijkeren in exact die onder­werpen die nu het verschil maken.

De summit maakte duide­lijk dat open samen­wer­king geen slogan is, maar een praktisch antwoord op de schaal en snelheid van AI. De nieuwe allian­ties rond koeling, inter­con­nectie en opslag leggen de funde­ring onder een generatie datacen­ters die meer vermogen, meer warmte en meer data moeten verwerken dan ooit. De keynotes gaven richting aan concrete keuzes in archi­tec­tuur en supply chain. En de educa­tieve pijler moet ervoor zorgen dat opera­tors en engineers dit alles bijbenen. Voor Europese datacenter managers en speci­a­listen is de les helder: breng de eigen facili­teit in lijn met open, toets­bare kaders, bereid je voor op vloei­stof­koe­ling en hogere spanningen, en maak je organi­satie — mensen, processen, inkoop — flexibel. De AI-golf wacht niet tot de machi­ne­kamer klaar is.