Cloudera heeft zes ‘Accele­ra­tors for ML Projects’ (AMP’s) aange­kon­digd, ontworpen om de time-to-value voor zakelijke AI-toepas­singen te verkorten. Deze toevoe­gingen zijn erop gericht om bedrijven te voorzien van de nieuwste AI-technieken en ‑voorbeelden binnen Cloudera, die de AI-integratie kunnen onder­steunen en meer impact­volle resul­taten kunnen opleveren.

AMP’s zijn op machine learning (ML) gebaseerde complete projecten die met een enkele klik vanaf het Cloudera-platform kunnen worden geïmple­men­teerd. Elke AMP bevat best practices voor het aanpakken van complexe ML-uitda­gingen met workflows die naadloze transi­ties mogelijk maken, ongeacht waar bedrijven hun voorbeelden uitvoeren of data inzetten.

Met de toege­voegde AMP’s gaat Cloudera AI toegan­ke­lijker maken, zodat bedrijven de adoptie kunnen versnellen en de waarde van zowel hun eigen data als de gegene­reerde AI-output kunnen maxima­li­seren. De nieuwste AMP’s en updates omvatten:

• Fine-Tuning Studio – Biedt gebrui­kers een alles­om­vat­tende appli­catie en een ‘ecosys­teem’ voor het beheren, optima­li­seren en evalu­eren van LLM’s.
• RAG with Knowledge Graph – Een demon­stratie van hoe een RAG-toepas­sing (Retrieval Augmented Genera­tion) te voeden is via een kennis­gra­fiek, om relaties en context vast te leggen die niet eenvoudig toegan­ke­lijk zijn via alleen vectoropslag.
• Prompt­Brew – Biedt AI-gebaseerde hulp om goed preste­rende en betrouw­bare prompts te creëren via een eenvou­dige gebruikersinterface.
• Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS – Toont RAG met CommandR als LLM en FAISS als vectoropslag.
• Chat with Your Document – Voort­bou­wend op de vorige LLM Chatbot Augmented with Enter­prise Data AMP, verbe­tert deze accele­rator de reacties van een LLM met behulp van context uit een interne kennis­bank die is gemaakt op basis van de documenten die door de gebruiker zijn geüpload. 

Behalve versnel­lers van AI-projecten zijn Cloudera AMP’s volledig open source en bevatten ze instruc­ties  voor het imple­men­teren in elke omgeving. Dit beves­tigt Cloudera’s betrok­ken­heid bij de open source-gemeenschap.

“Hoewel vrijwel elk bedrijf experi­men­teert met genera­tieve AI, is de techno­logie nog zo nieuw dat er maar weinig best practices voor zakelijke toepas­singen bestaan”, zegt Steven Dickens, Chief Techno­logy Advisor van The Futurum Group. “Als gevolg hiervan is het voor data-scien­tists en AI-engineers gebrui­ke­lijk om bij de start van nieuwe AI-projecten voort te bouwen op bestaande voorbeelden. Er kleven echter veel nadelen aan deze aanpak, zoals extra veilig­heids- en juridi­sche risico’s. AMP’s nemen de nadelen weg door volledig gebouwde, complete oplos­singen te bieden. Deze bieden data-scien­tists een kant-en-klare MVP voor verschil­lende AI-gebruiksscenario’s die bewezen effec­tief zijn en snel waarde kunnen genereren.”

“In de huidige markt hebben bedrijven beperkte tijd en middelen om AI-projecten te initi­ëren”, zegt Dipto Chakra­varty, Chief Product Officer bij Cloudera. “Daarom zijn onze AMP’s kataly­sa­toren om de reali­satie van AI-projecten van concept naar reali­teit te versnellen, met kant-en-klare oplos­singen en werkvoor­beelden. Met als voordelen dat de toepas­singen betrouw­baar en kosten­ef­fec­tief zijn, terwijl de ontwik­kel­tijd wordt verkort. Hierdoor kan men snel de beoogde produc­ti­vi­teits- en effici­ën­tie­winst van AI-initi­a­tieven ervaren.”

Lees hier nog meer infor­matie over hoe de AMP’s van Cloudera AI-toepas­singen kunnen versnellen. 

Photo by Jeremy on Unsplash